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Source: Gartner
你覺得AI科技的發展,現在是被過度神化,還是已經進入穩定期?
這一類的問題,我們除了自己分析之外,也可以參考美國知名公司 Gartner 的看法。
Gartner 是在美國S&P 500上市的一家資訊科技研究公司,定期會用「Gartner Hype Cycle」分析各種創新技術。
而「Gartner Hype Cycle」有許多中文翻譯,像是技術成熟曲線、炒作周期,這裡我統稱它為「Gartner 技術成熟曲線」。
大綱
Gartner 技術成熟曲線的五個階段
Gartner 技術成熟曲線認為一項創新技術,會經過五個階段。

在這裡一樣用我覺得比較好懂的翻譯:
- 初始期(Innovation Trigger)
創新技術在這個階段,被媒體開始大幅報導,早期概念驗證開始爆紅,但是問題、缺點、限制也開始浮現,通常還沒有具商業價值的產品。 - 膨脹期(Peak of Inflated Expectations)
創新技術展示了成功的使用情境,聲量推向最高點,然而也伴隨著大量應用失敗的例子。 - 幻滅期(Trough of Disillusionment)
經過大量失敗例子後,媒體不再大肆報導,堅持下來的倖存者繼續開發此創新技術,發展商業模式並迭代成長。 - 爬升期(Slope of Enlightenment)
創新技術開始能提供明確的價值,第二、第三代產品開始不斷進化。 - 穩定期(Plateau of Productivity)
開始出現主流的用途,並廣泛推廣到市場,使用該創新技術的相關的產品,能獲得穩定的回報。
關於 Gartner技術成熟曲線,你應該知道的三件事
- 沒有人能預測未來,Gartner技術成熟曲線也是由人推測出來的,而且它被批評沒有使用科學的方法來做預測。因此雖然他具參考價值,但你仍應該保持獨立思考。
- 許多創新技術不會完全走完五個階段,有的中途就忽然消失,或是被其他技術取代。
- 21世紀至今,也有不少科技或發明都沒有進入 Gartner技術成熟曲線,就直接廣泛流行起來。
回到一開始的問題,AI領域有分很多種類,以2023年最紅的ChatGPT來說,他屬於Generative AI 生成式AI,在上圖2022年的Hype Cycle for AI中,Gartner的分析落在快到膨脹期的位置,並預測2~5年會到穩定期。
如果你想要查某個領域的Gartner技術成熟曲線,可以搜尋「Hype Cycle for 領域, 西元年」,譬如Hype Cycle for Artificial Intelligence, 2022,就有機會找到相關的Gartner技術成熟曲線圖表。